PAC 分析支援システム（試作１号）

まだ試作段階なので「無保証」かつ「不親切」です．ごめんなさい．Internet Explorer では正常に動作しません．Firefox・Chrome・Safari などのブラウザを使ってください．ごめんなさい．

既存の距離データを使用するならば，ファイルを

ファイル形式の説明を

つぎのような形式をもつテキストファイルを用意します．まず項目数（整数値）を置き，それに続いて，距離行列の上三角部分（対角要素は距離 0 になるので省略）に入る距離（実数値）を記述します．空白・タブ・改行で区切ってあれば，数値は自由に配置して構いません．"//" または "#" から行末まではコメントとして無視されます． 

//  テストデータ（項目数 7）
7
//  距離データ
0.05 0.08 3.62 2.26 1.64 3.77    //  1-2, ..., 1-7
     0.01 4.41 2.93 2.25 4.50    //  2-3, ..., 2-7
          4.42 2.98 2.44 4.45    //  以下同様
               0.20 1.62 0.09
                    0.74 0.41
                         2.25

ファイル形式の説明を

１．項目数を設定して距離入力フィールドを生成します

• ︎自由連想の項目数は

• 距離入力フィールドを

ここでは「距離」と言ってますが，数学的な条件（三角不等式）を満たさないので，厳密には「非類似度」と呼ぶべきかもしれません．

２．距離入力フィールドに距離データを入力します
３．クラスタの階層構造を分析します

• クラスタリング手法は

• 距離データからクラスタ構造を

４．分析結果をデンドログラムとして表示します

• デンドログラムを

デンドログラムは右クリックで保存できます．